工业互联网数据

MeshEye WeChart

收集、整理、分享与工业互联网安全相关的工业自动化系统遥测、遥信、遥控、遥调四遥数据, 用作机器学习、深度学习以及数据挖掘、大数据分析处理等算法理论研究的数据源。 为了便于快速熟悉数据、利用数据,若收集到与之相关的数据模型或数据来自的测试床的相关文献资料, 以及基于该数据集的相关研究论文,则一并分享。

每套数据集,一般分为三个文件夹,分别存储以下内容:
(1)数据集说明,用以解释、描述数据集中数据的格式、含义、基于怎样的生产和攻击场景采集的数据, 以便快速熟悉数据、利用数据;
(2)相关研究论文,即与本数据集相关的算法研究文献、与本数据集所基于的模型或测试床相关的理论研究文献, 以便更进一步熟悉数据集,以已有文献为基础,深入开展相关研究或与已有算法进行比较分析。
注:如果Mesh Eye团队没有检索或没有检索到相关文献,则此文件夹为空。空文件夹名尾部有“null”之类的标记。
欢迎各位同行补充、分享自己的相关研究论文或检索到的相关文献,联系邮箱info@MeshEye.net。
(3)数据集,以数据集原始提供者提供的数据类型、分类结果等,不做任何内容修改的方式在网盘中永久免费共享。 若有侵权,请发邮件至info@MeshEye.net通知提醒删除。
数据集中数据一般以excel或csv表格清单文件存储,若数据集原始提供者提供了pcap等网络数据包之类的网络数据流数据,则一并分享。
若基于同一模型或同一测试床的数据集有多套,则每套数据集单独一个文件夹,且文件夹名体现原始数据提供者或日期区别。

注:目前是在百度网盘中分享数据,因百度网盘近期只能以带提取码的方式分享资料,造成的不便,敬请谅解!

数据处于累积补充、持续更新中,敬请持续关注
欢迎提供数据源,欢迎转存、转发分享,欢迎扫描二维码关注Mesh Eye团队微信公众号“工业互联网安全”。

# 模型或测试床名称 数据生产者 生产日期 上传日期 数据特点 数据下载地址
4 [TEP] Tennessee Eastman Process Mesh Eye 2019.07.14 2019.07.14 pcap 在2号地址的“from Mesh Eye/Dataset”子文件夹中
3 [TEP] Tennessee Eastman Process Mesh Eye 2019.06.05 2019.06.05 非线性 在2号地址的“from Mesh Eye/Dataset”子文件夹中
2 [TEP] Tennessee Eastman Process Kasperskey Lab 2017.06.23 2019.04.13 非线性 https://pan.baidu.com/s/1Z4mFm7XJqdhEc2qtIJvaVg 提取码: fyaf
1 [SWaT] Secure Water Treatment SWaT 2016.01.01 2019.04.13 周期性 https://pan.baidu.com/s/1Ja4A6MruoY-T9y7N_djJIA 提取码: eb5q