基于统计过程控制(SPC)理论的质量监控系统

质量监控,是从工业设备传感器获取与产品品质相关的数据,并运用统计过程控制 (Statistical Process Control, SPC)等品质控制理论与方法,监测产品特性参数的波动, 及时发现异常波动,并分析、查找引起异常波动的原因,提升产品质量,降低废品率、降低产品成本。

影响产品品质的传统因素主要是人、机、料、法、环、测。近年来,人为攻击破坏成为影响产品品质不可忽视的原因之一。 对CPS/ICS的攻击,最终会体现在过程层/生产设备层对生产过程的干扰或破坏,从而使对CPS/ICS的攻击体现在 生产设备输出的产品测量数据上。因此,质量监控在排除生产工艺等本身问题的基础上,可用于弥补对攻击指令、攻击行为的漏检。

我们的优势:
提供数据采集、在线实时SPC分析及质量溯源等全套解决方案与系统,丰富的质量分析图表,让您对产品质量了如指掌。

Statistical Process Control
SPC system topological graph

典型应用案例:发动机质量控制系统

一套发动机的形成,需要许多过程(工序),其中有一些过程对发动机品质好坏起至关重要的作用, 这样的过程称为关键过程,SPC控制图应首先用于关键过程,而不是所有的工序。 因此,实施SPC,首先是识别出关键过程,然后,对关键过程进行分析研究, 识别出过程的结构(输入、输出、资源、活动等)。

本系统采集发动机缸体、缸盖机加、总装关键工序的关键质量特性数据,并实施SPC。数据采集源包括已有MES系统、 量仪、三坐标测量系统、其它生产设备或设备,以及手工测量录入。

系统支持基于预设规则的自动SPC预警、报警,也支持传统的人工手工操作SPC软件进行异常分析处理。 系统支持自定义(新增)发动机类型、生产线及工艺特性等,即通过在系统中新增基础数据而实现高度的自主扩展性。

SPC system carry out flow
SPC